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• 欢迎来到 「基础算法7 - 搜索」 的学习！
• 我们在之前的章节介绍了暴力枚举策略，将所有可能的情况都枚举一遍以获得最优解，但是枚举全部元素的效率如同愚翁移山，无法应付数据范围稍大的情形。本章在暴力枚举的基础上介绍了搜索算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索，从起点开始，逐渐扩大寻找范围，直到找到需要的答案为止。
• 严格来说，搜索算法也算是一种暴力枚举策略，但是其算法特性决定了效率比直接的枚举所有答案要高，因为搜索可以跳过一些无效状态，降低问题规模。在算法竞赛中，如果选手无法找到一种高效求解的方法（比如贪心、递推、动态规划、公式推导等），使用搜索也可以解决一些规模较小的情况；而有的任务就是必须使用搜索来完成，因此这是相当重要的策略。

我们会在赛后检查代码相似度。